近年来，随着计算机硬、硬件发展以及现代设计方法在产品开发和试验中的更进一步应用于，CAE仿真技术（Computer Aided Engineering）已沦为汽车被动安全性研究的不利工具。这项技术不仅可以构建设计过程早期对系统，增加或防止产品设计错误；还可以大大降低成本和延长开发周期。举例来说，汽车车头的一个撞击必须100万个数据来反对，整车研发已完成必须经历2000次左右的撞击，由于CAE技术的问世，时间比真车撞击节省了数千倍，也增加了对于原车模型的消耗。

多达，新车平均值研发费用从10多亿美元减少到4亿美元。工业4.0的来临，带给很多趋势性的变化。

各大汽车厂商也面对着前所未有的挑战。来自业绩快速增长、成本、行业新的转入者挑战的压力，使得传统的汽车巨头们被迫利用改版的技术来提高核心竞争力。据IDC的一项调查表明，欧洲的汽车制造厂商在用于了HPC方案后，研发一款新车型的时间从平均值60个月延长到24个月。

为了更进一步提高效率，大型汽车企业使用HPC（高性能计算出来，High Performance Computing）云解决方案来支撑CAE仿真技术。然而，前期HPC环境原为的极大投资拖垮了汽车巨头们高歌猛进的步伐。由于极大的投放，欧盟只好在其Horizon 2020计划中以PPP方式投资7亿欧元，以整体提高欧洲在HPC领域的竞争力。

但即便如此，传统IT承托HPC基础设施扩展所必须的时间成本，也使得新车型研发的时间无法控制。此外，由于用户对汽车个性化、无人驾驶、新能源等方向的市场需求日益充沛，汽车厂商对于该领域的研发投放高昂；但研发创意的各种不确认因素，使得资源的表达意见弹性高达50%。种种现象指出，传统IT承托HPC模式符合没法汽车厂商在白热化竞争态势下的研发市场需求，成本压力也被迫着厂商必需另辟蹊径。

而基于公有云的HPC方案彻底解决问题了这个问题，按须要租给，随租随用的收费模式也协助汽车巨头们挣脱了在建模环节轻资本运营的困境。CAPEX并转OPEX的部署方式也大大降低了设计建模云HPC场景建设的门槛。工业4.0的蝴蝶效应也影响着汽车行业中的每一根链条。

来自于成本、效率和创意的压力也被大大传送到行业的各个领域。ESI集团是全球领先的CAE解决方案提供商，服务于全球大多数著名汽车厂商。作为综合解决方案提供商，ESI也必须在成本和效率的之间寻找一个适合的平衡点，向客户获取更加有竞争力、高效、经济的解决方案。认识了多家合作伙伴以后，ESI将目光投向了华为。

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